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如圖所示,產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)、服務(wù)運(yùn)營、市場營銷三個部門的AI使用率居高不下,其中產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)是使用AI最多的部門,基于人工智能的新產(chǎn)品開發(fā)的AI使用率為24%,產(chǎn)品功能優(yōu)化是21%。


報告顯示,企業(yè)正越來越多的將AI作為創(chuàng)造價值的工具,但這種價值更多的體現(xiàn)在增收而不是降本上。


埃森哲早前的一份研究報告亦顯示:80%的中國企業(yè)正在嘗試通過數(shù)字技術(shù)讓企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)變得更加高效,促進(jìn)業(yè)務(wù)增長。然而,其中只有4%左右的企業(yè)真正釋放了數(shù)字化的潛力。






數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得成功的絆腳石


報告發(fā)現(xiàn),組織文化不足是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得成功的絆腳石之一。組織文化的不足體現(xiàn)為三個方面,即各職能和部門相對孤立、害怕承擔(dān)風(fēng)險、難以形成統(tǒng)一的客戶觀并立即執(zhí)行。


即便是以技術(shù)為中心的公司或部門,也往往會暴露這三個不足之處。比如,員工經(jīng)常使用他們喜歡的工具和解決方案,而沒有協(xié)作或共享信息,這有可能會導(dǎo)致需求不統(tǒng)一。


如何推動組織文化的變革,以實現(xiàn)數(shù)字化成功轉(zhuǎn)型?麥肯錫的上述報告總結(jié)了聘請精通數(shù)字技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者、培養(yǎng)員工數(shù)字化能力、為日常工具進(jìn)行數(shù)字化升級等方法。


其中,針對日常工具數(shù)字化升級,麥肯錫調(diào)查了數(shù)字化工具和流程能在多大程度上幫助轉(zhuǎn)型成功。如下表所示:他們向受訪者詢問了自轉(zhuǎn)型以來其企業(yè)做的7個結(jié)構(gòu)變革,其中3個變革都涉及將數(shù)字工具作為新的組織規(guī)范的使用。


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充分利用數(shù)字化工具被設(shè)定為組織的新規(guī)范,更有助于轉(zhuǎn)型成功


第一,采用數(shù)字工具,讓企業(yè)信息變得更透明、更容易獲得;第二,采用數(shù)字自助服務(wù)技術(shù);第三,關(guān)注公司運(yùn)營中的技術(shù),修改標(biāo)準(zhǔn)操作程序。除此之外,基于數(shù)據(jù)的決策的增加和交互式工具的使用也能幫助轉(zhuǎn)型成功。


由此可見,針對日常工具數(shù)字化升級,是讓企業(yè)賦予員工新的工作方式的必經(jīng)之路。





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